Hướng dẫn tạo AI Workflow (Thủ công)

Tính năng sử dụng tại giao diện AI Store ( Áp dụng cho Admin, Member hoặc End User nâng cấp gói)

PreviousCấu trúc AI Workflow NextHướng dẫn tạo AI Workflow (Tự Động)

Last updated 3 months ago

Hướng dẫn tạo AI Workflow (Thủ công)

Tính năng sử dụng tại giao diện AI Store ( Áp dụng cho Admin, Member hoặc End User nâng cấp gói)

Bước 1: Đăng Nhập AI Store

Truy cập vào AI Store của LovinBot AI.

Sau khi đăng nhập, tìm và chọn "AI Workflow" từ thanh menu chính.

Lưu ý:

Nếu lần đầu sử dụng, bạn sẽ thấy trang trắng với tùy chọn tạo Workflow mới.
Nếu đã có sẵn Workflow trước đó, bạn có thể xem danh sách và chỉnh sửa.

Bước 3: Chọn "+ Tạo Workflow"

Nhấn vào nút "+ Tạo Workflow" để bắt đầu thiết lập quy trình làm việc mới.
Bạn sẽ được đưa đến giao diện cấu hình, nơi bạn có thể khởi tạo và tùy chỉnh từng bước của Workflow.

Bước 4: Chọn "Tạo Mới"

Chọn tùy chọn "Tạo Mới" để khởi tạo một quy trình làm việc hoàn toàn mới.
Tại đây, bạn sẽ thiết lập các thông số quan trọng như:

Tên Workflow: Đặt tên cho quy trình để dễ quản lý.
Mô tả Workflow: Ghi chú ngắn gọn về mục đích của quy trình này.

Ví dụ công việc thực tế

Ví dụ này chỉ mang tính chât tham khảo cần bám sát các quy trình công việc thực tế để tạo ra Workflow hiệu quả

Workflow tạo Content Facebook

Phân tích nội dung đối thủ.
Tổng hợp các ưu điểm nổi bật của nội dung đối thủ.
Viết lại bài content theo văn phong của công ty theo công thức PAS, đặc biệt nhấn mạnh vào nỗi đau của khách hàng.

Input đầu vào:

noidungdoithu: Nội dung hoặc URL của đối thủ
vanphongcongty: Văn phong của công ty
doituongkhachhang: Đối tượng khách hàng
noidaukhachhang: Nỗi đau của khách hàng
dodai: Độ dài bài viết mong muốn
loikieuhanhdong: Lời kêu gọi hành động

Output đầu ra mong muốn:

Một bài content Facebook hoàn chỉnh, có cấu trúc rõ ràng theo PAS, đảm bảo phù hợp với giọng nói thương hiệu của công ty và hướng đến việc khơi gợi cảm xúc (nỗi đau) của đối tượng khách hàng.

Bước 5: Thêm Trường Đầu Vào

Trước tiên, bạn cần xác định và thêm các trường dữ liệu mà người dùng sẽ nhập vào để kích hoạt Workflow. Mỗi trường sẽ có:

Định dạng dữ liệu: Lựa chọn kiểu dữ liệu phù hợp (văn bản ngắn, đoạn văn, lựa chọn, số, tập tin, hình ảnh).
Tên biến (variable name): Viết liền không dấu, dùng để tham chiếu trong các bước xử lý.
Tên nhãn (label): Hiển thị cho người dùng biết trường này để làm gì.
Mô tả (description): Hướng dẫn chi tiết giúp người dùng hiểu đúng nội dung cần nhập.

Danh Sách Các Trường Đầu Vào (Input Variables)

Nội dung đối thủ

Tên biến: noidungdoithu
Tên nhãn: "Nội dung đối thủ"
Mô tả: "Nội dung của bài viết đối thủ cần phân tích."
Định dạng: Có thể sử dụng Đoạn văn

Văn phong của công ty

Tên biến: vanphongcongty
Tên nhãn: "Văn phong của công ty"
Mô tả: "Chọn hoặc nhập văn phong của công ty (ví dụ: chuyên nghiệp, sáng tạo, thân thiện)."
Định dạng:
- Có thể dùng Lựa chọn (Dropdown) nếu có sẵn danh mục văn phong
- Hoặc dùng Văn bản ngắn nếu cho phép tự do nhập

Đối tượng khách hàng

Tên biến: doituongkhachhang
Tên nhãn: "Đối tượng khách hàng"
Mô tả: "Mô tả đối tượng khách hàng mục tiêu mà bài content hướng tới (ví dụ: doanh nghiệp nhỏ, người tiêu dùng trẻ)."
Định dạng: Sử dụng Đoạn văn để cho phép mô tả chi tiết

Nỗi đau của khách hàng

Tên biến: noidaukhachhang
Tên nhãn: "Nỗi đau của khách hàng"
Mô tả: "Nhập các vấn đề hoặc nỗi đau mà khách hàng đang gặp phải, cần được giải quyết."
Định dạng: Sử dụng Đoạn văn

Độ dài bài viết

Tên biến: dodai
Tên nhãn: "Độ dài bài viết"
Mô tả: "Nhập số lượng từ hoặc khoảng độ dài mong muốn cho bài viết (ví dụ: 150-200 từ)."
Định dạng: Sử dụng Số

Lời kêu gọi hành động

Tên biến: loikieuhanhdong
Tên nhãn: "Lời kêu gọi hành động"
Mô tả: "Nhập lời kêu gọi hành động cuối bài (ví dụ: 'Liên hệ ngay để được tư vấn miễn phí', 'Truy cập website để tìm hiểu thêm')."
Định dạng: Sử dụng Văn bản ngắn

Bạn có thể sử dụng Input mặc đinh là Language để lựa chọn Ngôn ngữ đầu ra cho các kết quả

Bước 6: Thiết Lập Các Hành Động Xử Lý (Workflow Actions)

Sau khi thêm các trường đầu vào, bước tiếp theo là cấu hình các hành động xử lý trong Workflow. Trong ví dụ này, quy trình gồm ba bước chính:

Phân tích nội dung đối thủ -> Output 1
Từ phân tích nội dung đối thủ (Output 1) để tổng hợp ưu điểm -> Output 2
Viết lại bài content theo công thức PAS dựa vào văn phong và ưu điểm của tổng hợp ưu điểm (Output 2)

6.1 Thêm Hành Động Xử Lý

Chọn “Thêm hành động”: Trong giao diện Workflow, nhấn vào nút “Thêm hành động xử lý” và lựa chọn AI Agent.
AI Agent giúp xử lý các tác vụ tự động hóa và hỗ trợ chuyển đổi dữ liệu giữa các bước.

6.2 Cấu Hình Chi Tiết Cho Từng Bước

1/ Tạo AI Agent -> Phân Tích Nội Dung Đối Thủ (Output 1)

Tên hiển thị: Ví dụ: “Phân tích Nội Dung Đối Thủ”

Mô tả: “Phân tích nội dung từ biến đầu vào noidungdoithu để xác định điểm mạnh, phong cách viết và chiến lược truyền tải của đối thủ.”

Lựa chọn Ngôn ngữ & Tông giọng:

(Nếu cần, chọn ngôn ngữ và tông giọng phù hợp với mục tiêu phân tích.)

Cấu hình nâng cao:

Câu lệnh người dùng: Nhập câu lệnh cho AI, ví dụ:

Hãy phân tích nội dung từ biến Phân tích Nội Dung Đối Thủ. Mô tả chi tiết các điểm mạnh, phong cách viết và chiến lược nội dung mà đối thủ sử dụng.

(Sử dụng ký hiệu @ tham chiếu biến dữ liệu từ các trường đầu vào.)

Câu lệnh hệ thống: Nhập các hướng dẫn hệ thống, ví dụ:

Phân tích dữ liệu từ @noidungdoithu và xuất kết quả dưới dạng danh sách các ưu điểm và chiến lược.

Tùy chỉnh Model:

Chọn từ các model như Basic, GPT-4, Gemini, Claude, hoặc Deepsearch (sắp ra mắt) tùy theo mức độ phức tạp mong muốn.

Hoàn tất bấm Lưu Workflow

2/ Tạo AI Agent - Tổng Hợp Ưu Điểm (Output 2)

1/ Tên hiển thị: Tổng Hợp Ưu Điểm Nội Dung

Mô tả: “Từ kết quả phân tích đối thủ Tổng Hợp Ưu Điểm Nội Dung, tổng hợp lại các ưu điểm nổi bật, tập trung vào yếu tố thu hút người đọc.”

2/ Lựa chọn Ngôn ngữ & Tông giọng:

Chọn nếu cần đảm bảo phù hợp với phong cách tổng hợp.

3/ Cấu hình nâng cao:

👉 Câu lệnh người dùng:

Ví dụ: Dựa trên phân tích từ Phân tích Nội Dung Đối Thủ, hãy tổng hợp các ưu điểm nổi bật của nội dung đối thủ. Liệt kê dưới dạng danh sách.

👉 Câu lệnh hệ thống:

Ví dụ: Tổng hợp các ưu điểm từ dữ liệu đầu ra Phân tích Nội Dung Đối Thủ và trình bày kết quả một cách rõ ràng.

👉 Tùy chỉnh Model: Chọn model phù hợp với yêu cầu tổng hợp.

👉 Hoàn tất bấm Lưu Workflow

3/ Viết Lại Bài Content Theo Công Thức PAS (Output 3)

1/ Tên hiển thị: Viết Bài Content PAS

Mô tả: Viết lại bài content Facebook theo công thức PAS, dựa trên ưu điểm tổng hợp từ Tổng Hợp Ưu Điểm Nội Dung, văn phong của công ty và các thông tin đầu vào về đối tượng khách hàng, nỗi đau, độ dài bài viết và lời kêu gọi hành động.

2/ Lựa chọn Ngôn ngữ & Tông giọng:

Chọn văn phong phù hợp

3/ Cấu hình nâng cao:

👉 Câu lệnh người dùng:

Ví dụ Prompt :

Dựa trên ưu điểm tổng hợp từ Tổng Hợp Ưu Điểm Nội Dung và các thông tin:

Văn phong của công ty: @vanphongcongty,
Đối tượng khách hàng: @doituongkhachhang,
Nỗi đau của khách hàng: @noidaukhachhang,
Độ dài bài viết: @dodai,
Lời kêu gọi hành động: @loikieuhanhdong, hãy viết một bài content theo công thức PAS với các phần:
1. Problem: Mô tả vấn đề/nỗi đau.
2. Agitation: Khuếch đại vấn đề.
3. Solution: Đưa ra giải pháp của công ty.

👉 Câu lệnh hệ thống:

Ví dụ: Tạo bài viết PAS từ dữ liệu Tổng Hợp Ưu Điểm Nội Dung và biến đầu vào, đảm bảo sử dụng văn phong @vanphongcongty và kết thúc bằng @loikieuhanhdong

👉 Tùy chỉnh Model: Chọn model nâng cao như GPT-4, Gemini hoặc Claude để đảm bảo bài viết chất lượng.

👉 Hoàn tất bấm Lưu Workflow