⚪Cấu Hình Tham Số
ví dụ Prompt mẫu: “Viết một tiêu đề hấp dẫn cho bài blog về AI trong marketing.”
1. Temperature
Điều khiển mức độ “ngẫu hứng” / sáng tạo của câu trả lời.
Thấp
0.2
“AI trong marketing: Xu hướng tất yếu 2025”
Trung bình
0.7
“AI trong marketing: Khám phá sức mạnh chuyển đổi chiến lược”
Cao
1.0
“AI bùng nổ: Chìa khóa khai mở kỷ nguyên marketing siêu cá nhân!”
Giải thích:
0.2 → rất “an toàn”, câu từ tối giản, dễ đoán.
0.7 → đủ sáng tạo để thêm tính thu hút.
1.0 → rất “bay bổng”, có thể hơi quá cà khịa hoặc phóng đại.
2. Top P (Nucleus Sampling)
Chỉ cho phép mô hình chọn từ nhóm token có xác suất tích lũy ≤ P, lọc bớt từ “lạ” rất hiếm.
Thấp
0.3
“AI trong marketing: Xu hướng 2025”
Trung bình
0.8
“AI trong marketing: Xu hướng chuyển đổi chiến lược”
Cao
1.0
“AI bùng nổ: Chìa khóa khai mở kỷ nguyên marketing siêu cá nhân!”
Giải thích:
0.3 → chỉ dùng từ rất phổ biến, câu cực “an toàn”.
0.8 → cân bằng, vẫn giữ được độ đa dạng ý tưởng.
1.0 → tương đương sampling đầy đủ, gần như không giới hạn.
3. Max Tokens
Giới hạn tổng độ dài (prompt + trả lời) tính theo tokens.
Prompt: “Giải thích ngắn gọn công nghệ blockchain.”
50 tokens:
“Blockchain là chuỗi khối phi tập trung, ghi nhận giao dịch an toàn, minh bạch, khó bị giả mạo.”
200 tokens:
“Blockchain là công nghệ lưu trữ dữ liệu phân tán dưới dạng chuỗi khối, mỗi khối chứa danh sách giao dịch đã được xác thực… [và tiếp tục giải thích chi tiết về cách hoạt động, ưu/nhiược điểm, ứng dụng thực tế như tài chính, chuỗi cung ứng].”
Giải thích:
50 tokens → rất ngắn gọn, chỉ điểm chính.
200 tokens → cho phép mở rộng ý, dẫn chứng, ví dụ.
Last updated