# Cấu hình Model AI

<figure><img src="/files/Hzy1TbyO17tKDRfm2Tj0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 1.1 Open AI

LovinBot.AI sử dụng OpenAI để truy cập vào các mô hình học máy mã nguồn mở tiên tiến, chẳng hạn như GPT-3, gpt-4một mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo văn bản, dịch ngôn ngữ và viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau.

Xem chi tiết các mô hình tại: <https://platform.openai.com/docs/models/overview>

### Trường hợp sử dụng Mô hình OpenAI từ LovinBot.AI

LovinBot.AI cung cấp hai cách để sử dụng các mô hình OpenAI:

**Trường hợp 1: Sử dụng trực tiếp qua LovinBot.AI (trừ điểm credit) -&#x20;**<mark style="color:green;">**Đã được tích hợp sẵn**</mark>

<figure><img src="/files/uLFPPqXrqNumLpPD9s8g" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **Ưu điểm:**
  * Dễ dàng sử dụng: Chỉ cần nhập prompt và chọn mô hình mong muốn, LovinBot.AI sẽ thực hiện yêu cầu của bạn.
  * Tiện lợi: Không cần tạo tài khoản OpenAI hoặc quản lý API key.
  * Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Việt.
* **Nhược điểm:**
  * Mỗi lần sử dụng sẽ trừ điểm credit từ tài khoản LovinBot.AI của bạn theo gói sử dụng.
  * Không sử dụng được một số mô hình mới nhất như DALL·E, GPT-4 Turbo và GPT-40.

**Trường hợp 2: Sử dụng qua API OpenAI của riêng bạn (Áp dụng cho GÓI PRO trở lên)**

<figure><img src="/files/8pm0MYz0wjThjJd3nZZK" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **Cách thức:** Bạn cần tạo tài khoản OpenAI và đăng ký API key. Sau đó, bạn có thể sử dụng API key này để truy cập tất cả các mô hình OpenAI, bao gồm cả DALL·E 2, GPT-4 Turbo và GPT-4.
* **Ưu điểm:**
  * Truy cập đầy đủ tất cả các mô hình OpenAI.
  * Không bị giới hạn bởi điểm credit.
  * Có thể tùy chỉnh cấu hình mô hình theo ý muốn.
* **Nhược điểm:**
  * Phức tạp hơn so với sử dụng qua LovinBot.AI: Cần tạo tài khoản OpenAI, đăng ký API key và tự viết code để sử dụng API.
  * Chi phí: Sử dụng API OpenAI có thể phát sinh chi phí, tùy thuộc vào mức độ sử dụng của bạn.

<figure><img src="/files/BpeA0L9yfgwdmh65kOL4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

👉 Lấy API Key từ OpenAI: <https://platform.openai.com/account/api-keys>

## 2. Gemini

**Gemini** là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi Google AI. Nó được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã, cho phép nó thực hiện nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ khác nhau

<figure><img src="/files/C1Vu8iPnM32A5KsLHvCZ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Bước 1:**

* Truy cập Lovinbot.ai và vào phần Cài đặt **(Settings)**
* Chọn Nhà cung cấp mô hình **(Model Provider**) -> Chon **Gemini model**
*

```
<figure><img src="/files/SDbkHcvlRsWw9wn1dYHr" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
```

**Bước 2:**

* Truy cập <https://aistudio.google.com/app/apikey> để lấy API Key.
* Đăng nhập tài khoản Google của bạn (nếu chưa có, hãy tạo tài khoản mới).
* Chọn "Chọn dự án" và chọn dự án chứa mô hình Gemini.
* Nhấp vào "Tạo API Key" và tạo API Key mới hoặc sử dụng API Key đã tạo trước đây.

<figure><img src="/files/JlE2PsOZnDW1OWHZ2MQm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Bước 3:** Sao chép API Key.

<figure><img src="/files/HfBsT8995wNyl2wuoQmO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Bước 4:**

* Quay lại Lovinbot.ai và dán API Key vào ô "API Key" trong phần **"Gemini model".**
* Nhấp vào **"Lưu"** - Khi thấy hiển thị biểu tượng <mark style="color:green;">**màu xanh lá là thành công**</mark>

<figure><img src="/files/CwlFVcJgdiQYzrzIj61k" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### ***Các models khác đang được cập nhật***


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hotro.lovinbot.ai/wiki/quan-ly-tai-khoan/cau-hinh-model-ai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.